Az article-query és a blogbejegyzés-index lekérdezés közötti alapvető különbség az, hogy a article-inquiry-n azonnal dolgoznod kell, amint a Sphinx megszerezte az összes dokumentumot, azonban az indexelés továbbra is akadozhat valamilyen más okból. Természetesen ez nem nagy különbség egy 2000 soros tábla esetében, de egy 10 millió soros MyISAM tábla indexelésekor a tartományos kérdések hasznosak lehetnek. Az SQL illesztőprogramokkal az indexelés alapvetően a következőképpen működik.

Dolgozz a Sphinxen Windows, Linux és X operációs rendszereken egy önálló bináris fájllal. Ha minden jól működött, letölthetsz egy Sphinx típusú fájlt, és megtalálhatod a hozzá tartozó alternatívák listáját. A Pythonnak van egy nagyon hasznos easy_setup igénye, amely lehetővé teszi harmadik féltől származó könyvtárak letöltését és telepítését egyetlen paranccsal. Mivel a Sphinx Python nyelven készült, telepítened kell a Pythont (a kötelező verzió legalább dos.5 volt), és máris használhatod a Sphinxet.

Például, amikor az angol eredetű szótőbe írjuk be az indexbe, a „shoes” szó kiemelésre kerül, függetlenül attól, hogy a keresési kifejezés valóban „shoe”-e vagy sem. A $terms egy olyan halmazt próbál ki, amely tartalmazza az új kifejezést a hangsúlyozáshoz. A hash és ez a leképezés a kulcsszavakra (kis- és nagybetűs, tőzött és egyéb feldolgozásra kerülő) vonatkozik, hogy egy kis hash-t alkalmazzon kulcsszónkénti elemzéssel ("docs", "hits"). Így a fenti példában a „delta” index illeszkedése gyakran hatással van a „main”-től eltérő találatokra is.

• A legfontosabb dokumentumok listáját az elsődleges befektetési indexben találja.
• Opcionális, az alapértelmezett érték 0 (ne hívja meg az mlock() függvényt).
• Az Indexer egy olyan metódust kínál, amely egy kiváló gyakorisági szótárat hoz létre a könyvtárról, a volume kulcsszavak alapján rendezve, lásd a –buildstops kapcsolót, és esetleg a –buildfreqs opciót a 7.1. részben, az „indexelő sorrend forrása” részben.
• Például általában nem tűnik helyesnek rendszeresen újrahasznosítani egy nagy RAM-blokkot, hogy csak néhány sornyi hírnevet kapj.

Töltse le az alkalmazást Billionairespin: Étkezőasztal a tartalomtól távol

A libstemmer további filozófiája a „libstemmer_XXX” stílus, ahol a Grown a libstemmer algoritmus kódneve (a teljes listát a libstemmer_c/ töltse le az alkalmazást Billionairespin libstemmer/segments.txt fájlban találja). A Soundex implementációja illeszkedik a MySQL-hez. Ezenkívül van egy nagyszerű lemmatizer_cache direktíva, amely lehetővé teszi a lemmatizálás (és így az indexelés) automatizálását, mivel több RAM-ot használ, így lényegében egy tömörítetlen gyorsítótár áll rendelkezésre a szótártól távol.

Az indexelés korlátozása (We/O), aminek egy része segít megszabadulni az indexelés miatti keresési eredmények romlásától. Az alacsony gondolkodásmód is károsítja az indexelési árat, azonban a 256M és 1024M közötti tárhely elegendő lesz a legtöbb vagy akár az összes adathalmazhoz. Ez egyáltalán nem befolyásolja az indexelést, csak a démon újraindítását igénylik. Ha engedélyezve van, az összes attribútumfeltétel letiltásra kerül, és az RT indexekből származó összes lemezdarab láthatóvá válik.

Bár nem, az indexelőtagok indexelése jelentősen megnövelheti az új könyvtár felépítését (a több felsorolt ​​utasítás miatt), és késleltetheti egymás indexelését, így percek alatt megismételheti a keresést. Az indexelőtagok azonban jelentősen megnövelik az új könyvtár felépítését (a több felsorolt ​​kifejezés miatt), és késleltethetik az egymás indexelését és keresését. Másrészt, ha a '-' karaktert az ignore_chars számban helyezzük el, akkor egy hasonló szöveges üzenet jelenik meg az "abcdef" kulcsszó miatt. Alapértelmezés szerint az összes karakter 0-ra áll, ami azt jelenti, hogy nem szerepel ebben az utasításban, és elválasztójelként kell kezelni.

A számozás automatikusan 1-gyel kezdődik, de felülírható, ha van "start_passage_id" megoldás. Egy halmaz, így beírhatod egy kulcsszó egyezése előtt. Kapcsolódik a kereséshez, kivonatokat (kódrészleteket) kér a vizsgált dokumentumokból, és előállíthatod az eredményeket.

Ez igazából csak szintaxis glucose – egy pontos módmódosítót adnak hozzá a kifejezésben szereplő feltételekhez. Ez egy nagyszerű módosító, amellyel befolyásolhatod az új kulcsszót, ami azt jelenti, hogy a szolgáltatásokon belül is használható, például kifejezések, távolság és kvórummunkavégzők esetén. Például a "kutya egér"~5 ask azt jelenti, hogy kevesebb, mint 8 szavas szakasznak kell lennie, amely mindhárom kifejezést tartalmazza, pl. Például a "@body hello" nem fog egyezni azokkal a dokumentumokkal, ahol a 'hello' kulcsszó az 51-es sorban szerepel, és a törzsben alacsonyabb lehet. A 0.9.9-rc1 verzióban kiadott közösségi állapotkorlátozás a legújabb megjelenést az adott karrieren belüli első N pozícióra korlátozza (különben mezők). Hivatalosan a Sphinx nem tart nyilván az összes azonosítót.

A választható, alapértelmezett értékek a latin és a cirill betűs e-mailek. Például, ha a minute_word_len értéke 4, akkor a 'the' nem lesz részletezve, de a 'they' igen. A választható, alapértelmezett az 1. lépés (az általad indexelt karakterek). Tehát a módosítások rögzítéséhez az új dokumentumban újra kell indexelni, és újraindítani a keresést.